EdgeRank

EdgeRank — цю назву зазвичай вживають стосовно алгоритму, який Facebook використовує, щоб визначити, які статті повинні відображатися в Стрічці Новин користувачів. Станом на 2011 рік, Facebook перестав користуватись EdgeRank і використовує машинне навчання алгоритму, що, станом на 2013 рік, приймає більш ніж 100 000 факторів до уваги.[1]

EdgeRank була розроблена і впроваджена Серканом Піантіно.

Формула і фактори

У 2010 році, спрощена версія алгоритму EdgeRank була представлена як:

∑ e d g e s e u e w e d e {\displaystyle \sum _{\mathrm {edges\,} e}u_{e}w_{e}d_{e}}

де:

u e {\displaystyle u_{e}} це спорідненість користувача.
w e {\displaystyle w_{e}}  є "вагою" вмісту.
d e {\displaystyle d_{e}} це часовий параметр.
  • Спорідненість користувача: Користувацька спорідненість частина алгоритму Facebook EdgeRank [Архівовано 9 жовтня 2016 у Wayback Machine.], що відслідковує цікавість контента для користувача (допис/оновлення статусу).[1]
  • Вага вмісту: Яку дію було зроблено користувачем з постом.[1]
  • Часовий параметр затухання: Новий або старий пост. Нові повідомлення, як правило, займають більш високе місце, ніж старі пости.[1]

Деякі з методів, що Facebook використовує для того щоб коригувати параметри є закритими і не доступними для громадськості.[2]

Вплив

EdgeRank і його подальші версії в значній мірі впливають на те, що користувачі бачать і за чим слідкують: наприклад, вибір може зробити фільтр bubble (якщо користувачі вподобають, що підтверджує їх думки і т. д.) або зміна настрою людей (якщо користувачі роблять непропорційно велику кількість позитивних або негативних відгуків).[3]

Як результат, для Facebook-сторінок, типовий коефіцієнт взаємодії становить менше 1 % (або менше 0,1 % для більш великих)[4] і органічна взаємодія досягає 10 % або менше для більшості некомерційних організацій.[5]

Як наслідок, для сторінок це може бути майже неможливо досягти якихось значних аудиторій, не використовуючи платне просування контенту.[6]

Див. також

  • PageRank, алгоритм ранжування сторінок, який використовує пошукова машина Google

Посилання

  1. ↑ а б в г McGee, Matt (16 серпня 2013). EdgeRank Is Dead: Facebook’s News Feed Algorithm Now Has Close To 100K Weight Factors. Архів оригіналу за 27 травня 2014. Процитовано 28 травня 2014.
  2. ↑ EdgeRank: The Secret Sauce That Makes Facebook's News Feed Tick. techcrunch.com. 22 квітня 2010. Архів оригіналу за 20 березня 2017. Процитовано 8 грудня 2012.
  3. ↑ Rushe, Dominic (2 жовтня 2014). Facebook sorry – almost – for secret psychological experiment on users. The Guardian. ISSN 0261-3077. Архів оригіналу за 2 березня 2017. Процитовано 25 лютого 2017.
  4. ↑ What is a good Facebook engagement rate? See numbers here. www.michaelleander.me. Архів оригіналу за 20 грудня 2016. Процитовано 17 грудня 2016.
  5. ↑ The 2016 Social Media Director’s Guide to Benchmarks | M+R. www.mrss.com. Архів оригіналу за 20 грудня 2016. Процитовано 17 грудня 2016.
  6. ↑ Facebook Organic Reach Is DEAD (Here's What You Can Do About It). hypebot. Архів оригіналу за 22 квітня 2017. Процитовано 17 грудня 2016.
На цю статтю не посилаються інші статті Вікіпедії.
Будь ласка розставте посилання відповідно до прийнятих рекомендацій.
  • п
  • о
  • р
Meta Platforms
Сервіси
Facebook
  • Сервіс
  • Особливості
  • Beacon
  • Bluetooth Beacon
  • Credits
  • Dating
  • EdgeRank
  • Gaming
  • Graph Search
  • Instant Articles
  • Кнопка «подобається»
  • Live
  • Onion address
  • Платформа
    • Connect
  • Safety Check
  • Stories
  • Watch
    • Список оригінальних програм
  • Zero
Інші
застосунки
Колишні
  • FriendFeed
  • Home
    • HTC First
  • M
  • Onavo
  • Paper
  • Slingshot
  • tbh
  • Wirehog
Люди
Засновники
Співробітники
Поточні: Марк Цукерберг · Кріс Кокс · Шеріл Сандберг · Пітер Тіль · Тед Аллйот · Колишні: Ендрю Макколум
Open source
ЗМІ
Бізнес
Інше