Processo de Hunt

Em teoria das probabilidades, um processo de Hunt é um processo de Markov forte que é quase contínuo à esquerda no que diz respeito à mínima filtração completa admissível { F t } t 0 {\displaystyle \{F_{t}\}_{t\geq 0}} .[1][2] Recebe este nome em homenagem ao matemático norte-americano Gilbert Hunt.[3]

Referências

  1. 1935-, Fukushima, Masatoshi,; ), 福島, 正俊, (1935- (1980). Dirichlet forms and Markov processes. Amsterdam: North-Holland Pub. Co. ISBN 9780080954295. OCLC 655773866 
  2. 1956-, Applebaum, David, (2009). Lévy processes and stochastic calculus 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 9780521738651. OCLC 295002247 
  3. 1917-2009., Chung, Kai Lai,; 1917-2009., Chung, Kai Lai, (2005). Markov processes, Brownian motion, and time symmetry. 2nd ed. Berlin: Springer. ISBN 9780387286969. OCLC 262680389 

Ver também

  • Propriedade de Markov
  • Cadeia de Markov
  • v
  • d
  • e
Tempo discreto
Tempo contínuo
Ambos
Campos e outros
Modelos de série temporal
Modelos financeiros
  • Black–Derman–Toy
  • Black–Karasinski
  • Chen
  • Cox–Ingersoll–Ross (CIR)
  • Garman–Kohlhagen
  • Heath–Jarrow–Morton (HJM)
  • Heston
  • Ho–Lee
  • Hull–White
  • LIBOR market
  • Rendleman–Bartter
  • SABR volatility
  • Vašíček
  • Wilkie
Modelos atuariais
  • Bühlmann
  • Cramér–Lundberg
  • Sparre–Anderson
Modelos de filas
Propriedades
Teoremas limites
Desigualdades
Ferramentas
Disciplinas
  • Categoria:Processos estocásticos
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