Norma del supremo

En análisis matemático, la norma del supremo (o también conocida como la norma uniforme) asigna a funciones acotadas de valores complejos f : S C {\displaystyle f:S\rightarrow \mathbb {C} } número no negativo

f := f , S := sup { | f ( x ) | , x S } {\displaystyle \|f\|_{\infty }:=\|f\|_{\infty ,S}:=\sup \left\{\,\left|f(x)\right|,\,\,x\in S\,\right\}}

(de una forma análoga podemos definir la norma del supremo para funciones a valores reales f : S R {\displaystyle f:S\rightarrow \mathbb {R} } ).

Esta norma es también llamada como la norma de Chebyshev, la norma infinito, la norma sup, o también, cuando el supremo es de hecho un máximo, en tal caso pasa a llamarse la norma del máximo. Uno de sus tantos nombres, la "norma uniforme" proviene del hecho de que la sucesión ( f n ) n N {\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }} converge a f {\displaystyle f} bajo la norma uniforme si y solo si f n {\displaystyle f_{n}} converge a f {\displaystyle f} uniformemente.[1]

El matemático Pafnuty Chebyshev fue el primero en estudiar esta norma de manera sistemática (de ahí el nombre de "norma de Chebyshev").

Definición

Sea S {\displaystyle S} un conjunto cualquiera, definimos el conjunto de las funciones acotadas en S {\displaystyle S} , es decir

C ( S ) := { f : S C ,  existe  M 0  tal que  | f ( x ) | M x S } {\displaystyle C(S):=\left\{f:S\rightarrow \mathbb {C} ,\,\,{\text{ existe }}M\geq 0{\text{ tal que }}|f(x)|\leq M\,\,\forall x\in S\right\}} ,

en otras ocasiones este conjunto suele escribirse como C b ( S ) {\displaystyle C_{b}(S)} (la letra b {\displaystyle b} viene por la palabra bounded en inglés que significa acotada), o también en otros casos ( S ) {\displaystyle \ell ^{\infty }(S)} o también b ( S ) {\displaystyle \ell _{b}^{\infty }(S)} (se usa este término en casos que la topología de S {\displaystyle S} tenga una forma específica). No es difícil ver que mediante las operaciones puntuales el conjunto C ( S ) {\displaystyle C(S)} se transforma en un espacio vectorial.

Si definimos la función : C ( S ) [ 0 , + ) {\displaystyle \Vert \cdot \Vert _{\infty }:C(S)\rightarrow [0,+\infty )} de la forma

f := f , S := sup { | f ( x ) | , x S } {\displaystyle \|f\|_{\infty }:=\|f\|_{\infty ,S}:=\sup \left\{\,\left|f(x)\right|,\,\,x\in S\,\right\}}

tenemos que el par ( C ( S ) , ) {\displaystyle \left(C(S),\Vert \cdot \Vert _{\infty }\right)} se transforma en un espacio vectorial normado, es decir, {\displaystyle \Vert \cdot \Vert _{\infty }} es una norma. Finalmente a esta función la llamamos como la norma del supremo.

Norma del supremo para funciones no acotadas

Observe que si la condición de ser acotada es retirada, entonces puede existir φ C ( S ) {\displaystyle \varphi \in C(S)} tal que φ = + {\displaystyle \Vert \varphi \Vert _{\infty }=+\infty } . Por lo tanto en este caso la función {\displaystyle \Vert \cdot \Vert _{\infty }} deja de ser una norma, sin embargo es posible definir una topología de todas formas en el espacio C ( S ) {\displaystyle C(S)} y

{\displaystyle \Vert \cdot \Vert _{\infty }} pasa a ser una métrica extendida.

No es difícil encontrar ejemplos en que φ = + {\displaystyle \Vert \varphi \Vert _{\infty }=+\infty } . Si consideramos S := ( 0 , 1 ) {\displaystyle S:=(0,1)} entonces definiendo la función φ : S C {\displaystyle \varphi :S\rightarrow \mathbb {C} } dada por

φ ( x ) := 1 x {\displaystyle \varphi (x):={\frac {1}{x}}} , para todo x S = ( 0 , 1 ) {\displaystyle x\in S=(0,1)}

satisface lo que necesitamos.

Ejemplos

El perímetro del cuadrado es el conjunto de puntos en R 2 {\displaystyle \mathbb {R} ^{2}} tal que la norma del supremo es igual a una constante positiva. Por ejemplo, los puntos ( 2 , 0 ) {\displaystyle (2,0)} , ( 2 , 1 ) {\displaystyle (2,1)} y ( 2 , 2 ) {\displaystyle (2,2)} se encuentran en el perímetro de un cuadrado y pertenecen al conjunto de vectores cuya norma del supremo es igual a 2 {\displaystyle 2} .

Caso Real y Complejo

Si consideramos al conjunto S {\displaystyle S} como un conjunto finito, por ejemplo si S := { 1 , 2 , , n } {\displaystyle S:=\{1,2,\dots ,n\}} , entonces no es difícil notar que C ( S ) = C n {\displaystyle C(S)=\mathbb {C} ^{n}} (de una manera análoga podemos construir R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} ) y en este caso podemos notar que la norma del supremo toma la forma de la famosa norma del máximo en C n {\displaystyle \mathbb {C} ^{n}} (o análogamente en R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} ), esto es

x := max ( | x 1 | , , | x n | ) = x max {\displaystyle \|x\|_{\infty }:=\max \left(\left|x_{1}\right|,\ldots ,\left|x_{n}\right|\right)=\Vert x\Vert _{\text{max}}} .

¿Por qué el subíndice infinito?

Sea λ {\displaystyle \lambda } la medida de Lebesgue en R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} , entonces definimos la norma p (o también conocida como la p-norma)

f p := ( R n | f | p d λ ) 1 / p {\displaystyle \|f\|_{p}:=\left(\int _{\mathbb {R} ^{n}}\left|f\right|^{p}\,d\lambda \right)^{1/p}} ,

para toda función f : R n C n {\displaystyle f:\mathbb {R} ^{n}\rightarrow \mathbb {C} ^{n}} tal que f {\displaystyle f} sea λ {\displaystyle \lambda } -medible (observe que este valor puede ser infinito).

Finalmente, si f : S C {\displaystyle f:S\rightarrow \mathbb {C} } es acotada y existe q {\displaystyle q} tal que f q {\displaystyle \Vert f\Vert _{q}} sea finito entonces se tiene que

lim p f p = f {\displaystyle \lim _{p\rightarrow \infty }\|f\|_{p}=\|f\|_{\infty }} .

Este resultado es generalizable para funciones de tipo f : D C n {\displaystyle f:D\rightarrow \mathbb {C} ^{n}} donde D {\displaystyle D} es un espacio de medida de medida μ {\displaystyle \mu } y f {\displaystyle f} es una función μ {\displaystyle \mu } -medible.

Véase también

Referencias

  1. Rudin, Walter (1964). Principles of Mathematical Analysis. New York: McGraw-Hill. pp. 151. ISBN 0-07-054235-X. (requiere registro). 
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